新研究发现,加拿大联邦政府已在近 300 个项目和举措中使用人工智能,包括帮助预测税务案件的结果、对临时签证申请进行分类以及促进招聘多元化。
西方大学副教授乔安娜·雷登 (Joanna Redden) 根据新闻报道、议会提交的文件和信息获取请求拼凑了数据库。
截至周三登记的 303 种自动化工具中,95% 为联邦政府机构使用。
雷登在接受采访时表示:“需要就应该使用什么类型的系统进行更多的公开辩论,并且需要提供更多关于如何使用这些系统的公共信息。”
她认为这些数据暴露了自由党政府提出的《人工智能和数据法案》的问题,这是第一个专门针对人工智能的联邦法案。
“该立法在很大程度上不适用于政府对人工智能的使用。因此,我们发现的申请数量之多表明了问题的严重程度。”
C-27 法案将为“高影响力”系统引入新的义务,例如在就业中使用人工智能。这是国防部在 2021 年 3 月结束的一项计划中尝试使用人工智能来减少招聘决策中的偏见。
一位发言人表示,该部门使用一个平台来筛选面试候选人,并使用另一个平台来评估“个人的性格、认知能力和社交敏锐度”,并将其与个人资料进行匹配。候选人明确同意,数据为人类决策提供依据。
加拿大移民、难民和公民部表示,2018 年启动的两个帮助官员分类临时居民签证申请的试点项目已成为永久性项目。该部门使用“人工智能工具对申请进行分类并确定积极的资格。”
该登记册还表示,该部门使用人工智能来审查来自其他国家的人的学习许可申请,但发言人表示,该部门不会使用人工智能进行“最终决策”。
该发言人表示,该部门的自动化系统无法拒绝申请或建议拒绝。
并非所有的实验都会成为永久性的举措。
加拿大公共卫生局表示,由于成本和“方法”等因素,它终止了一项分析公开社交媒体信息以寻找自杀警告信号的项目。
另一方面,一位发言人表示,加拿大卫生部继续使用带有“基本人工智能组件”的社交聆听工具来搜索在线新闻,以查找与消费品相关的事件。
其中一些实验对加拿大人来说很熟悉——例如,加拿大皇家海军尝试了一种类似于苹果 Siri 或亚马逊 Alexa 的系统,以口头方式向船只转发命令。
一位发言人表示,将声控技术集成到军舰中的努力仍在继续,但“在使用此类技术之前”必须考虑“信息安全问题”。
人工智能还被用于法律研究和预测。
加拿大税务局表示,它使用的系统允许用户输入与案件相关的变量,该系统将“根据相关性和历史法院判决,使用分析来预测法院在特定情况下可能如何裁决,从而提供预期结果。” ”
加拿大卫生研究院使用劳动关系决策软件。登记册概述,它将特定情况与以前的案例进行比较,并模拟不同的事实可能如何影响结果。
在破产总监办公室,人工智能会标记遗产申报中的异常情况。
一位发言人表示,该系统“根据破产申请中发现的关键属性来检测潜在的债务人违规行为”。系统标记的案例由分析师进行评估。
该登记册还包括加拿大皇家骑警使用人工智能的例子。一位发言人证实,加拿大皇家骑警已使用人工智能来识别儿童性侵犯材料并帮助营救受害者。
该发言人表示,一种“称为面部匹配的面部识别技术”已被用于合法获取的内部数据。
加拿大边境服务局也使用面部识别。一位发言人表示,该机构自愿使用该技术,通过一些机场的自助服务终端“帮助验证入境旅客的身份”。
雷登说,有很多理由提出有关面部识别的问题,包括在美国导致错误逮捕的例子。
更广泛地说,她认为政府应该更好地跟踪自己对人工智能的使用。
联邦政府表示,在人工智能的使用“可能产生重大影响”的情况下,例如帮助做出行政决策,其关于自动化决策的指令需要进行算法影响评估。
财政部在一封电子邮件中概述了这些评估结果,然后将其发布在公共登记册中。
该登记册目前只有 18 个条目。
当被问及为什么这个数字比雷登的总数小得多时,一位发言人表示,该指令和登记册“特别关注对个人或企业产生直接影响的人工智能的使用。联邦政府的许多人工智能应用不属于这一类。”
一个这样的例子:用于密切关注自然的技术。
登记处概述,加拿大食品检验局利用机器学习来追踪入侵植物、昆虫和软体动物。
一位发言人表示,该机构使用人工智能工具来扫描社交网络众包对植物和动物的观察结果。加拿大渔业和海洋部表示,它使用人工智能“从航空、无人机和卫星图像中检测海洋哺乳动物”。
雷登花了两年时间,在一些帮助下,根据各种来源的有限信息编制了数据。
她说,现有信息通常无法表明人工智能系统何时引入或为何引入、是否仍在使用、正在使用哪些数据或系统是否存在任何问题。
“对于外面的人来说,做这样的工作是非常困难的。”
目前还不清楚雷登记录的一些试点项目发生了什么。
2023 年 1 月提交议会的一份文件显示,加拿大边境服务局表示正在开发一种邮政 X 射线算法,以自动检测枪支和枪支部件,而加拿大全球事务部正在试验人工智能生成的简报。
全球事务部没有回应提供更多信息的请求,加拿大边境服务局也拒绝提供有关这些努力的最新信息。
“虽然我们可以告诉你,CBSA 目前正在密切关注 X 射线机器学习算法的开发,以自动检测感兴趣的物品,但我们不会透露具体目标、执行或情报的细节,因为这可能会使它们无效。”该机构表示。
雷登说,登记册表明“加拿大政府机构对人工智能的使用有多么广泛”,而我们对这种用途知之甚少。
转载地址:https://toronto.citynews.ca/2024/04/11/federal-government-used-ai-in-hundreds-of-initiatives-new-research-database-shows/
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